Sıkıştırılmış Algılama

Yüksek çözünürlüklü görüntüleme için yüksek çözünürlüklü kamera sensörüne ihtiyaç duyulmaktadır. Ancak, ihtiyaç duyulan yüksek çözünürlüklü sensörler ya çok pahalı olmakta ya da üretim teknolojilerindeki kısıtlardan dolayı üretilememektedir. Bu sebeple alternatif görüntüleme yöntemleri kullanarak yüksek çözünürlüklü görüntü elde edilmesi önem kazanmaktadır.

Alternatif yöntemlerinden potansiyeli en yüksek olanı, düşük çözünürlüklü görüntülerden yüksek çözünürlüklü görüntüleme sağlayan sıkıştırılmış algılamalı görüntüleme yöntemidir. Bu yöntem ile düşük çözünürlüklü kameralardan, yüksek çözünürlüklü konfigüre edilebilen uzamsal filtreler kullanılarak, kodlanmış düşük çözünürlüklü görüntüler elde edilir. Alınan kodlanmış düşük çözünürlüklü birçok görüntü işlenerek yüksek çözünürlüklü görüntü elde edilir.

Aselsan Araştırma Merkezi’nde sıkıştırılmış algılamalı görüntüleme konusunda çalışmalar yürütülmektedir. Sıkıştırılmış algılamalı kamera, görüntüleme yöntemlerini kökten değiştirebilecek potansiyele sahiptir.

Makine Öğrenmesi ile Hedef Tespiti

Günümüzde, hedef tespiti işlemlerinin geliştirilmesi için yapay zekâ teknolojilerinden faydalanılmakta, makine öğrenmesi kullanan çözümler geliştirilmektedir. Büyük veri kümeleri kullanılarak eğitilen modeller sayesinde yüksek başarımlı nesne tespit ve tanıma işlemleri yapılabilmektedir. ASELSAN Araştırma Merkezi’nde yenilikçi sinyal işleme yöntemleri kullanılarak geleneksel hedef tespit ve yön bulma yöntemlerine kıyasla hedef tespit doğruluğunun başarımının artırılması yönünde önemli çalışmalar yürütülmektedir.